Διάρκεια άρθρου:
Λιγότερο απο 1 λεπτό
Λεπτά
Το να ακολουθείς έναν λογαριασμό δεν σημαίνει ότι θα βλέπεις κάθε δημοσίευσή του ούτε ότι θα τη βλέπεις αμέσως. Οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης πρέπει να επιλέξουν ανάμεσα σε πολύ περισσότερες αναρτήσεις από όσες μπορείς να καταναλώσεις. Το ιστορικό αλληλεπίδρασης, η μορφή του περιεχομένου, η χρονική στιγμή της δημοσίευσης και η συμπεριφορά άλλων ανθρώπων μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατάταξή τους.
Έτσι εξηγείται γιατί αρχίζεις να βλέπεις περισσότερο περιεχόμενο ενός συγκεκριμένου τύπου αφού αλληλεπιδράσεις επανειλημμένα μαζί του. Δεν χρειάζεται καν να πατήσεις like. Ο χρόνος παρακολούθησης ενός video αποτελεί από μόνος του χρήσιμο σήμα.
Σε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα η πρόταση πρέπει τελικά να οδηγήσει σε προϊόν που έχει πιθανότητες να αγοράσεις. Το ιστορικό αγορών προσφέρει προφανείς ενδείξεις, αλλά δεν είναι το μόνο διαθέσιμο στοιχείο. Οι αναζητήσεις, οι κατηγορίες που επισκέπτεσαι, το εύρος τιμών που εξετάζεις και τα προϊόντα που προσθέτεις στο καλάθι μπορούν να αλλάξουν όσα εμφανίζονται στη συνέχεια.
Οι προτάσεις μπορούν επίσης να συνδέουν προϊόντα μεταξύ τους. Όταν πολλοί άνθρωποι αγοράζουν δύο συγκεκριμένα είδη μαζί, το ένα μπορεί να προτείνεται σε κάποιον που μόλις αγόρασε ή εξετάζει το άλλο. Η κατάταξη όμως μπορεί να επηρεάζεται και από εμπορικούς παράγοντες. Χορηγούμενα προϊόντα, ειδικές συμφωνίες ή προωθητικές ενέργειες μπορούν να αποκτούν μεγαλύτερη προβολή. Για αυτό το πρώτο αποτέλεσμα δεν πρέπει να θεωρείται αυτομάτως και το καλύτερο.
Μια μεγάλη πλατφόρμα παιχνιδιών ή ένα διαδικτυακό καζίνο αντιμετωπίζει παρόμοιο πρόβλημα με μια υπηρεσία streaming. Όταν διαθέτει εκατοντάδες ή χιλιάδες τίτλους, πρέπει να αποφασίσει ποιοι θα εμφανιστούν στην αρχική σελίδα και ποιοι θα χρειαστούν περισσότερη αναζήτηση για να τους εντοπίσεις.
Έτσι δημιουργούνται κατηγορίες όπως «Δημοφιλή», «Νέα» ή «Προτεινόμενα», ενώ συγκεκριμένα παιχνίδια καταλαμβάνουν τις πρώτες και πιο εμφανείς θέσεις. Η σειρά μπορεί να επηρεάζεται από τη δημοτικότητα, τις νέες κυκλοφορίες, προηγούμενες επιλογές αλλά και τις προωθητικές ενέργειες της πλατφόρμας.
Αυτό όμως δεν σημαίνει ότι χρειάζεται να επιλέξεις το πρώτο παιχνίδι που θα σου προτείνει. Μπορείς να αναζητήσεις μόνος σου τι ταιριάζει περισσότερο σε όσα θέλεις, εξετάζοντας χαρακτηριστικά όπως το είδος του παιχνιδιού, το RTP, η μεταβλητότητα και ο τρόπος λειτουργίας του. Μάλιστα, οι οδηγοί του KazinoArena σου εξηγούν αυτά τα χαρακτηριστικά και σε βοηθούν να καταλάβεις τι πρέπει να εξετάζεις, αντί να βασίζεις την επιλογή σου αποκλειστικά στη σειρά που βλέπεις στην αρχική σελίδα.
Κάθε σύστημα προτάσεων αντιμετωπίζει το ίδιο πρόβλημα όταν εμφανίζεται ένας καινούργιος λογαριασμός. Δεν υπάρχει ιστορικό από το οποίο να μπορούν να εξαχθούν προσωπικές προτιμήσεις. Σε αυτή την περίπτωση μπορούν να χρησιμοποιηθούν γενικότερα στοιχεία. Δημοφιλές περιεχόμενο, τρέχουσες τάσεις, επιλογές ανθρώπων με παρόμοιο αρχικό προφίλ ή πληροφορίες που έδωσες κατά την εγγραφή προσφέρουν ένα πρώτο σύνολο προτάσεων.
Για αυτό ορισμένες εφαρμογές ζητούν στην αρχή να επιλέξεις μερικά ενδιαφέροντα, καλλιτέχνες ή κατηγορίες. Δεν πρόκειται απλώς για ένα εισαγωγικό βήμα. Οι επιλογές αυτές δίνουν στο σύστημα δεδομένα πριν προλάβει να δημιουργηθεί πραγματικό ιστορικό χρήσης. Όσο χρησιμοποιείς την υπηρεσία, τα πραγματικά δεδομένα συμπεριφοράς μπορούν σταδιακά να αντικαταστήσουν αυτές τις αρχικές εκτιμήσεις.
Ένα σύστημα που προτείνει αποκλειστικά περιεχόμενο πολύ κοντά στις προηγούμενες επιλογές σου, σύντομα θα καταλήξει σε επαναλαμβανόμενες προτάσεις. Για αυτό χρειάζεται και κάποιος βαθμός εξερεύνησης. Ανάμεσα στις ασφαλέστερες προτάσεις μπορούν να εμφανίζονται επιλογές για τις οποίες το σύστημα έχει λιγότερες πληροφορίες. Η αντίδρασή σου προσφέρει νέα δεδομένα.
Αν επιλέξεις κάτι διαφορετικό και συνεχίσεις να αλληλεπιδράς με παρόμοιο περιεχόμενο, το μοντέλο των ενδιαφερόντων σου διευρύνεται. Αν το αγνοήσεις επανειλημμένα, η συγκεκριμένη κατεύθυνση μπορεί να χάσει βαθμολογία.
Το πρώτο αποτέλεσμα έχει ένα πλεονέκτημα που δεν προέρχεται απαραίτητα από την ποιότητά του. Απλώς το βλέπουμε πρώτο. Ένα προϊόν στην πρώτη σειρά, ένα video στην κορυφή της ροής ή μια εφαρμογή στην πρώτη θέση μιας λίστας έχει περισσότερες πιθανότητες να επιλεγεί επειδή απαιτεί λιγότερη αναζήτηση.
Αυτό δημιουργεί έναν ενδιαφέροντα κύκλο. Το σύστημα τοποθετεί κάτι ψηλά επειδή θεωρεί ότι έχει πιθανότητες να επιλεγεί. Η υψηλή θέση αυξάνει τις πιθανότητες να επιλεγεί και η νέα αλληλεπίδραση μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί ως ένδειξη ότι η αρχική πρόβλεψη ήταν σωστή. Οι εταιρείες πρέπει επομένως να ξεχωρίζουν όσο μπορούν την πραγματική προτίμηση από την επίδραση που προκαλεί η ίδια η θέση ενός αποτελέσματος.
Δεν χρειάζεται κάθε απόφαση για την αρχική οθόνη να προκύπτει από θεωρητικές εκτιμήσεις. Οι πλατφόρμες μπορούν να δοκιμάσουν διαφορετικές εκδοχές σε πραγματικές συνθήκες. Σε ένα A/B test για παράδειγμα, μια ομάδα μπορεί να δει μια συγκεκριμένη σειρά περιεχομένου και μια δεύτερη ομάδα μια διαφορετική. Στη συνέχεια συγκρίνονται μετρήσιμα αποτελέσματα, όπως οι επιλογές, οι αγορές ή ο χρόνος χρήσης. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να δοκιμαστούν από τη θέση ενός κουμπιού μέχρι ολόκληρος ο τρόπος με τον οποίο οργανώνεται η αρχική σελίδα.
Όσο καλύτερα γίνονται τα συστήματα κατάταξης, τόσο λιγότερο αντιλαμβανόμαστε πόσες αποφάσεις έχουν προηγηθεί πριν εμφανιστεί μια οθόνη. Κάποιος έχει καθορίσει ποια δεδομένα μπορούν να χρησιμοποιηθούν, τι προσπαθεί να προβλέψει το σύστημα και ποιο αποτέλεσμα θεωρείται επιτυχία. Μια υπηρεσία streaming μπορεί να ενδιαφέρεται για τον χρόνο παρακολούθησης, ένα κατάστημα για την αγορά και ένα κοινωνικό δίκτυο για την αλληλεπίδραση.
Γι’ αυτό η σειρά που βλέπουμε δεν αποτελεί απλώς καθρέφτη των προτιμήσεών μας. Είναι αποτέλεσμα των δικών μας προηγούμενων επιλογών, των δεδομένων άλλων ανθρώπων και των στόχων που έχει θέσει η ίδια η πλατφόρμα. Την επόμενη φορά που θα ανοίξεις μια εφαρμογή, λοιπόν, αξίζει να προσέξεις όχι μόνο τι σου προτείνει, αλλά και τι επέλεξε να βάλει πρώτο.
