Η τεχνητή νοημοσύνη έχει γεμίσει ελπίδα –αλλά και φόβο- τον κόσμο, σε σχεδόν όλο το φάσμα της κοινωνίας και της οικονομίας, ότι θα λύσει τα χέρια των ανθρώπων και θα γίνει το μέσο για παραγωγή πλούτου και ευημερίας. Ωστόσο, όλο και περισσότεροι άνθρωποι μιλούν για ακόμη μία επενδυτική «φούσκα».
Και είχε δίκιο –για κάποιο διάστημα. Όπως επισημαίνει το Bloomberg, η υπερλεωφόρος της πληροφορίας διέσχισε τις ΗΠΑ και σχεδόν όλο τον κόσμο, οι εταιρείες τηλεπικοινωνιών κατέγραψαν τεράστια κέρδη, οι μετοχές τους εκτοξεύθηκαν σε αξία. Ώσπου η «φούσκα» έσκασε. Η βιομηχανία έχασε 500 δισεκατομμύρια δολάρια και περισσότερες από 200 επιχειρήσεις χρεοκόπησαν. Μερικά μεγάλα στελέχη πήγαν στη φυλακή.
Τον Σεπτέμβριο, η Bain & Co. υπολόγισε ότι οι μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες θα χρειάζονταν 2 τρισ. πρόσθετα ετήσια έσοδα για να πληρώσουν τις δαπάνες των κέντρων δεδομένων έως το 2030. Επίσης, προέβλεψε έλλειμμα 800 δισεκατομμυρίων δολαρίων ετησίως ακόμη και υπό ιδανικές συνθήκες.
Τα αποτελέσματα μιλούν
Τι απαντούν οι αισιόδοξοι
Ωστόσο υπάρχουν και αυτοί που δεν ανησυχούν. Οι αισιόδοξοι για την τεχνητή νοημοσύνη, που είναι πολλοί και επιμένουν να επενδύουν σε αυτήν, πιστεύουν ότι τα έσοδα από την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη αυξάνονται και θα συνεχίσουν να αυξάνονται.
Υποστηρίζουν ότι η ανάπτυξη υποδομών φαίνεται μεγάλη, αλλά δεν είναι τόσο μεγάλη σε σύγκριση με ορισμένες προηγούμενες περιπτώσεις που κατέληξαν «φούσκες». Όπως οι σιδηρόδρομοι, για παράδειγμα.
Το πιο σημαντικό είναι ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν άφθονο χρήμα και μπορούν να αντέξουν οικονομικά να χάσουν μερικές εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια. Οι Άλτμαν και Ζούκερμπεργκ υποστηρίζουν ότι επικεντρώνονται στο μακροπρόθεσμο παιχνίδι και όχι στα άμεσα κέρδη. Το ερώτημα είναι για πόσο καιρό οι επενδυτές τους θα έχουν την ίδια άποψη.
Πότε θα σκάσει η «φούσκα»
Σύμφωνα με τον Έρικ Γκόρντον, καθηγητή διοίκησης επιχειρήσεων στο Πανεπιστήμιο του Μίσιγκαν, η πρόκληση δεν είναι να μάθουμε αν θα σκάσει η «φούσκα», αλλά πότε. Όσον αφορά την τεχνητή νοημοσύνη, λέει πως τα πρώτα σημάδια εξασθένισης της αισιοδοξίας πιθανότατα θα εμφανιστούν στη χρηματοδότηση επιχειρηματικών κεφαλαίων για νεοσύστατες επιχειρήσεις. «Μπορεί να δείτε το μέγεθος των γύρων χρηματοδότησης να μειώνεται», λέει στο Bloomberg. Οι τιμές των μετοχών πιθανότατα θα ακολουθήσουν.
Ο Τζορτζ Τζίλντερ, που πήρε το μάθημά του από τις οπτικές ίνες, προειδοποιεί για τη μανία κατασκευής κέντρων δεδομένων. «Είναι υπερβολικά απαιτητικό», λέει. Και εκτιμά ότι το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι οι επεξεργαστές κλίμακας wafer που είναι μεγαλύτεροι από τις GPU, αλλά πιο κατάλληλοι για εργασίες παραγωγής συμπερασμάτων. Δηλαδή, του μηχανισμού με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη παράγει απαντήσεις. Προβλέπει ότι οι μεγάλες εταιρείες τεχνολογίας έχουν «περίπου τέσσερα ή πέντε χρόνια για να ασχοληθούν με αυτά τα κέντρα δεδομένων» πριν αλλάξει ξανά το πρότυπο. Κι έτσι, αφήνει το φως ανοιχτό για το μέλλον της.