Μια ομάδα ερευνητών από το University of California, San Francisco
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίστηκε στην επιβεβαίωση γνωστών περιοχών, όπως ο ιππόκαμπος, το κέντρο της μνήμης και της μάθησης. Κατάφερε επίσης να χαρτογραφήσει με επιτυχία δυσπρόσιτα τμήματα, όπως ο δικτυωτός πυρήνας του μεσεγκεφάλου, μια περιοχή στο ανώτερο τμήμα του εγκεφαλικού στελέχους που συνδέεται με την επεξεργασία αισθητηριακών και κινητικών πληροφοριών αλλά και με τη ρύθμιση του ύπνου.
Για πρώτη φορά, οι ερευνητές απέκτησαν μια τρισδιάστατη εικόνα του πώς οργανώνονται τα κύτταρα σε αυτές τις δύσκολα προσβάσιμες περιοχές. Οι εικόνες που παρήχθησαν είναι εντυπωσιακές, με πολύχρωμες αποτυπώσεις που μοιάζουν περισσότερο με έργα τέχνης παρά με επιστημονικά δεδομένα, ωστόσο πίσω τους κρύβεται ένας τεράστιος όγκος υπολογιστικής ισχύος και μαθηματικής ακρίβειας.
Οι ερευνητές τονίζουν ότι το CellTransformer δεν περιορίζεται μόνο στον εγκέφαλο. Η ίδια υπολογιστική προσέγγιση μπορεί να χρησιμοποιηθεί και για τη χαρτογράφηση άλλων οργάνων, όπως της καρδιάς ή των ιστών που επηρεάζονται από ασθένειες. Ουσιαστικά, ανοίγει ο δρόμος για τη δημιουργία ενός πλήρους «κυτταρικού άτλαντα» του σώματος, ο οποίος θα μπορούσε να αποδειχθεί ανεκτίμητος για την κατανόηση ασθενειών ή τη δημιουργία στοχευμένων θεραπειών.
Ο Abbasi-Asl εκτιμά ότι μελλοντικά το CellTransformer θα μπορούσε να εφαρμοστεί και σε δεδομένα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Ωστόσο, η πρόκληση είναι τεράστια: ενώ ο εγκέφαλος του ποντικού περιέχει δεκάδες εκατομμύρια κύτταρα, ο ανθρώπινος εγκέφαλος έχει περίπου 170 δισεκατομμύρια, εκ των οποίων τα 86 δισεκατομμύρια είναι νευρώνες. Για να αποδώσει αποτελέσματα αντίστοιχης ακρίβειας, θα πρέπει να υπάρξει ένας ασύλληπτος όγκος χωρικών δεδομένων.
[via]