Ο πραγματικός κίνδυνος που ενέχει η AI για την εργασία δεν είναι απλώς η απώλεια θέσεων εργασίας – είναι το αυξανόμενο χάσμα μεταξύ των ανθρώπων που χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη για να διευρύνουν τις δεξιότητές τους και εκείνων των οποίων η επαγγελματική ζωή διαμορφώνεται όλο και περισσότερο από αδιαφανή συστήματα παρακολούθησης και ελέγχου που βασίζονται σε αυτήν.
Το παράδειγμα της Βρετανίας
Πάρτε για παράδειγμα τη Βρετανία, η οποία αρέσκεται να παρουσιάζεται ως φιλόδοξη όσον αφορά την AI.
Υπάρχουν πλέον μεγάλα σχέδια για την επέκταση των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης σε όλο το εργατικό δυναμικό. Όλα αυτά ακούγονται θετικά. Όμως, κάτω από τη ρητορική κρύβεται μια πιο δυσάρεστη πραγματικότητα: πολλές οργανώσεις εξακολουθούν να είναι ανεπαρκώς προετοιμασμένες για να εισαγάγουν την τεχνητή νοημοσύνη με δίκαιο τρόπο.
Μια πρόσφατη παγκόσμια έρευνα μεταξύ επιχειρηματικών ηγετών διαπίστωσε ότι, αν και οι περισσότεροι αναφέρουν ότι οι δεξιότητες τεχνητής νοημοσύνης αποτελούν πλέον πηγή ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος, σχετικά λίγοι διαθέτουν σημαντικό προϋπολογισμό για την ανάπτυξη των δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης των εργαζομένων τους. Ακόμη λιγότεροι διαθέτουν ισχυρή διακυβέρνηση.
Πολλοί διευθυντές εξακολουθούν να έχουν ελάχιστη πραγματική ευθύνη για να βοηθήσουν τις ομάδες τους να προσαρμοστούν. Έτσι εδραιώνεται η ανισότητα.
Εάν οι εργαζόμενοι με υψηλότερες αποδοχές εκπαιδεύονται στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ενώ οι εργαζόμενοι με χαμηλότερες αποδοχές απλώς εκτίθενται σε αυτήν μέσω της επιτήρησης και της αυτοματοποιημένης διαχείρισης, τότε αυτό δεν θα είναι μια ιστορία κοινής προόδου. Θα είναι μια ιστορία βαθύτερης ανισορροπίας.
Η AI ηγεσία δεν χωράει σε έναν δημοκρατικό επαγγελματικό χώρο
Οι εργαζόμενοι σε ολόκληρη την οικονομία χρειάζονται πρόσβαση σε ουσιαστική κατάρτιση, όχι μόνο στη χρήση ψηφιακών εργαλείων, αλλά και στην ανάπτυξη των ευρύτερων δεξιοτήτων που έχουν ακόμη μεγαλύτερη σημασία στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: κρίση, επικοινωνία και κριτική σκέψη.
Χρειαζόμαστε επίσης βασικές δημοκρατικές αρχές στον χώρο εργασίας.
Τα συστήματα που επηρεάζουν τις αμοιβές και την απόδοση πρέπει να είναι διαφανή και αμφισβητήσιμα.
Πάνω απ’ όλα, οι εργαζόμενοι πρέπει να έχουν λόγο στο πώς εισάγονται αυτές οι τεχνολογίες. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν πρέπει να είναι κάτι που χρησιμοποιείται στους ανθρώπους πίσω από κλειστές πόρτες και στη συνέχεια δικαιολογείται με τη γλώσσα της αποδοτικότητας.
Πρέπει να διαμορφώνεται από τους ανθρώπους των οποίων τη ζωή θα επηρεάσει – και η έρευνα έχει διαπιστώσει ότι η συμμετοχή των εργαζομένων στη διαδικασία βελτιώνει την ποιότητα της εργασίας τους και επιτρέπει στους εργοδότες να ενσωματώσουν την τεχνητή νοημοσύνη πιο αποτελεσματικά.
Η επιλογή για το πώς η τεχνητή νοημοσύνη θα αναδιαμορφώσει την εργασία δεν γίνεται στις αίθουσες συνεδριάσεων του Σίλικον Βάλεϊ ή στις ομιλίες των συνόδων κορυφής.
Γίνεται αυτή τη στιγμή, από χώρο εργασίας σε χώρο εργασίας, σε όλο τον κόσμο.
Και αν δεν δώσουμε προσοχή, το νέο χάσμα της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει μια ακόμη ανισότητα που έρχεται αθόρυβα, εδραιώνεται βαθιά και αναγνωρίζεται μόνο όταν είναι ήδη παντού.