Η πρόσφατη έκθεση της Anthropic σχετικά με το πώς επηρεάζεται η απασχόληση από την τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύει τα σημεία που θα πρέπει να προσέξουμε. Γυναίκες και υψηλόμισθοι βρίσκονται στη ζώνη κινδύνου, ενώ ο ρυθμός ανάπτυξης προδιαγράφει ένα μέλλον γεμάτο προκλήσεις, κυρίως για τους νέους στην αγορά εργασίας. Αλλά τα φώτα της δημοσιότητας έπεσαν σε ένα… ραντάρ.Η δυνητική χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε σχέση με τα πραγματικά επίπεδα χρήσης της
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να επηρεάζει την πρόσληψη νέων εργαζομένων κυρίως μέσω μιας επιβράδυνσης των προσλήψεων σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση.
Κοινώς, προσλαμβάνονται λιγότεροι νέοι, διότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί (όπως φαίνεται) να λειτουργήσει εξίσου αποδοτικά με έναν νέο εργαζόμενο με μηδενική προϋπηρεσία. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη δεν διψάει, δεν πεινάει και μπορεί να εργαστεί για όσο διάστημα υπάρχει ρεύμα.
Συνολικά, οι νέοι εργαζόμενοι θεωρούνται ομάδα για την οποία υπάρχει (όχι αδίκως) ιδιαίτερη ανησυχία. Τα πρώτα σημάδια στα οποία αναφέρεται και η Anthropic δείχνουν ότι η αγορά εργασίας για όσους εισέρχονται τώρα σε επαγγέλματα που επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο δύσκολη.
Διαβάστε περισσότερα: Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence
Το πρωτότυπο άρθρο ανήκει στο 2045.gr .
Η τεχνητή νοημοσύνη φαίνεται να επηρεάζει την πρόσληψη νέων εργαζομένων κυρίως μέσω μιας επιβράδυνσης των προσλήψεων σε επαγγέλματα με υψηλή έκθεση.
Κοινώς, προσλαμβάνονται λιγότεροι νέοι, διότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί (όπως φαίνεται) να λειτουργήσει εξίσου αποδοτικά με έναν νέο εργαζόμενο με μηδενική προϋπηρεσία. Επίσης, η τεχνητή νοημοσύνη δεν διψάει, δεν πεινάει και μπορεί να εργαστεί για όσο διάστημα υπάρχει ρεύμα.
Συνολικά, οι νέοι εργαζόμενοι θεωρούνται ομάδα για την οποία υπάρχει (όχι αδίκως) ιδιαίτερη ανησυχία. Τα πρώτα σημάδια στα οποία αναφέρεται και η Anthropic δείχνουν ότι η αγορά εργασίας για όσους εισέρχονται τώρα σε επαγγέλματα που επηρεάζονται από την τεχνητή νοημοσύνη γίνεται πιο δύσκολη.
Διαβάστε περισσότερα: Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence