Η τεχνητή νοημοσύνη δεν αλλάζει μόνο τον τρόπο με τον οποίο εργαζόμαστε ή αναζητούμε πληροφορίες. Αλλάζει και τον όγκο των δεδομένων που μεταφέρονται μέσα από τα δίκτυα. Σύμφωνα με την ετήσια έκθεση της Nokia για την παγκόσμια δικτυακή κίνηση, έως το 2035 το 44% της συνολικής κίνησης θα προέρχεται από την τεχνητή νοημοσύνη ή θα επηρεάζεται από αυτήν. Η πρόβλεψη συνοδεύεται από μια σημαντική προειδοποίηση: τα δίκτυα θα χρειαστεί να ανταποκριθούν σε πολύ μεγαλύτερες απαιτήσεις αποστολής δεδομένων, όχι μόνο λήψης.
Πόσο θα αυξηθεί η κίνηση στα δίκτυα
Η Nokia προβλέπει ότι η παγκόσμια δικτυακή κίνηση θα αυξάνεται με ετήσιο ρυθμό 28%, φτάνοντας τα 3.789 exabytes τον μήνα το 2035. Πρόκειται για σχεδόν τετραπλασιασμό, σύμφωνα με την έκθεση. Από αυτόν τον τεράστιο όγκο, περίπου 1.681 exabytes τον μήνα θα συνδέονται άμεσα ή έμμεσα με την τεχνητή νοημοσύνη. Επομένως, το «σχεδόν μισό» δεν αφορά αποκλειστικά δεδομένα που δημιουργούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, αλλά μια ευρύτερη κατηγορία δραστηριοτήτων που επηρεάζονται από τη χρήση της.
Η διαφορά ανάμεσα στην άμεση και την έμμεση επίδραση
Η έκθεση ξεχωρίζει δύο βασικές κατηγορίες. Η πρώτη περιλαμβάνει την κίνηση που παράγεται απευθείας από εφαρμογές και διαδικασίες τεχνητής νοημοσύνης. Αυτή αναμένεται να αυξηθεί κατά 60 φορές, φτάνοντας τα 987 exabytes τον μήνα, δηλαδή το 26% της παγκόσμιας κίνησης. Η δεύτερη αφορά δραστηριότητες που επηρεάζονται έμμεσα, όπως η αυξημένη κατανάλωση βίντεο ή οι ηλεκτρονικές αγορές. Σε αυτήν αντιστοιχούν ακόμη 694 exabytes τον μήνα, ή το 18% του συνόλου. Η υπόλοιπη κίνηση θα παραμείνει εκτός αυτών των δύο κατηγοριών.
Οι επιχειρήσεις αποκτούν μεγαλύτερο βάρος
Παρότι οι καταναλωτικές εφαρμογές είναι ιδιαίτερα ορατές στην καθημερινότητα, η Nokia προβλέπει ότι η επιχειρηματική κίνηση τεχνητής νοημοσύνης θα αναπτύσσεται ταχύτερα. Με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 59%, αναμένεται να ξεπεράσει την αντίστοιχη καταναλωτική κίνηση αργότερα στην περίοδο της πρόβλεψης. Καθοριστικό ρόλο θα έχουν οι διασυνδεδεμένες βιομηχανικές συσκευές, οι οποίες εκτιμάται ότι θα παράγουν περίπου το 70% της επιχειρηματικής κίνησης τεχνητής νοημοσύνης έως το 2035. Κάμερες, αυτόνομα οχήματα, μη επανδρωμένα αεροσκάφη και αισθητήρες αποτελούν χαρακτηριστικά παραδείγματα.
Ρομπότ και αυτόνομα ταξί αυξάνουν τις απαιτήσεις
Μια ξεχωριστή πλευρά αυτής της αλλαγής είναι η λεγόμενη «φυσική τεχνητή νοημοσύνη»: εφαρμογές που συνδέονται με ρομπότ, αυτόνομα ταξί και παρόμοιες συσκευές. Στην ίδια κατηγορία εντάσσονται και τα ανθρωποειδή ρομπότ. Η κίνηση που παράγουν αυτές οι εφαρμογές προβλέπεται να αυξηθεί κατά 105 φορές, φτάνοντας περίπου τα 67 exabytes τον μήνα έως το 2035. Ο αντίστοιχος σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξης υπολογίζεται στο 68%, δείχνοντας πόσο γρήγορα αναμένεται να μεγαλώσει η συγκεκριμένη κατηγορία.
Η ταχεία άνοδος των αυτόνομων πρακτόρων
Ακόμη μεγαλύτερη προβλεπόμενη αύξηση παρουσιάζει η τεχνητή νοημοσύνη που βασίζεται σε αυτόνομους πράκτορες. Η Nokia την κατατάσσει ανάμεσα στις ταχύτερα αναπτυσσόμενες κατηγορίες δικτυακής κίνησης. Οι εκτιμήσεις κάνουν λόγο για αύξηση περίπου 160 φορές, στα 585 exabytes τον μήνα έως το 2035, με σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης 76%. Οι αριθμοί αυτοί αποτελούν προβλέψεις της έκθεσης και αποτυπώνουν την αναμενόμενη πορεία της κατηγορίας, όχι σημερινά επίπεδα χρήσης.
Πού θα εξυπηρετούνται τα δεδομένα Η διαχείριση αυτής της κίνησης θα μοιράζεται σε διαφορετικά επίπεδα υποδομών. Περίπου 1.134 exabytes κίνησης τεχνητής νοημοσύνης τον μήνα αναμένεται να εισέρχονται στα δίκτυα πρόσβασης. Για την κίνηση που παράγεται εγγενώς από εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, το 9% θα εξυπηρετείται στην περιφέρεια του δικτύου και το 27% στον μητροπολιτικό πυρήνα. Συνολικά, δηλαδή, το 36% θα εξυπηρετείται σε αυτά τα δύο επίπεδα, ενώ το υπόλοιπο θα δρομολογείται μέσω του περιφερειακού πυρήνα ή του κεντρικού υπολογιστικού νέφους.
Η αποστολή δεδομένων είναι η κρίσιμη πρόκληση
Το σημαντικό ζήτημα δεν είναι μόνο πόσα δεδομένα διακινούνται, αλλά και προς ποια κατεύθυνση. Η κίνηση τεχνητής νοημοσύνης έχει αυξημένες ανάγκες αποστολής δεδομένων προς το δίκτυο. Η Nokia διευκρινίζει ότι η πραγματική πίεση εξαρτάται από τη διαθέσιμη χωρητικότητα αποστολής που χρησιμοποιείται στις ώρες αιχμής, όχι απλώς από το ποσοστό της εξερχόμενης κίνησης. Όταν η αξιοποίηση αυτής της χωρητικότητας σε μια κυψέλη ξεπερνά το 70%, αρχίζουν να αυξάνονται η καθυστέρηση και οι διακυμάνσεις της, επηρεάζοντας πολλές εφαρμογές, ανάμεσά τους και εκείνες της τεχνητής νοημοσύνης.
Μια αλλαγή που αξίζει να παρακολουθούμε. Γνωρίζατε πόσο μεγάλο μέρος της δικτυακής κίνησης προβλέπεται να συνδέεται με την τεχνητή νοημοσύνη; Αν βρήκατε ενδιαφέρουσες αυτές τις πληροφορίες, μπορείτε να μοιραστείτε το κείμενο και να αναζητήσετε περισσότερα σχετικά θέματα στον ιστότοπό μας.