Η τεχνητή νοημοσύνη αποκτά μεγαλύτερο ρόλο στον τρόπο λειτουργίας των κινητών δικτύων. Η Verizon και η Ericsson διευρύνουν τη συνεργασία τους, με στόχο ένα δίκτυο που διαχειρίζεται καλύτερα την κίνηση, αξιοποιεί αποδοτικότερα τον εξοπλισμό του και χρειάζεται λιγότερες χειροκίνητες παρεμβάσεις. Η Verizon σχεδιάζει να αναπτύξει τον Ericsson Intelligent Controller σε ολόκληρο το δίκτυό της στις ΗΠΑ μέσα στο τρέχον έτος, ενισχύοντας την αυτοματοποίηση και προετοιμάζοντας το έδαφος για τη μετάβαση στο 6G.
Μια πλατφόρμα για πιο έξυπνη διαχείριση
To Ericsson Intelligent Controller αποτελεί τη βάση πάνω στην οποία θα λειτουργούν εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης, γνωστές ως rApps. Στόχος τους είναι να βελτιώνουν την απόδοση του δικτύου, να υποστηρίζουν τη διαχείριση της κίνησης και να κάνουν τη λειτουργία του πιο αποδοτική. Πρόκειται, δηλαδή, για εφαρμογές με συγκεκριμένες αρμοδιότητες μέσα στο δίκτυο και όχι για μία ενιαία λειτουργία που αναλαμβάνει τα πάντα. Η ανάπτυξη της πλατφόρμας δίνει στη Verizon τη δυνατότητα να εντάξει περισσότερες τέτοιες εφαρμογές στην καθημερινή λειτουργία των υποδομών της.
Εφαρμογές και από τις δύο εταιρείες
Οι rApps θα αναπτύσσονται τόσο από την Ericsson όσο και από την ίδια τη Verizon. Η δυνατότητα της Verizon να δημιουργεί δικές της εφαρμογές πάνω στην ανοιχτή πλατφόρμα είναι σημαντικό μέρος της συνεργασίας. Της επιτρέπει να συμμετέχει άμεσα στην ανάπτυξη των εργαλείων που θα χρησιμοποιεί για την αυτοματοποίηση του δικτύου της. Έτσι, η συνεργασία δεν περιορίζεται στην εγκατάσταση μιας τεχνολογίας, αλλά περιλαμβάνει και την ανάπτυξη εφαρμογών για τις λειτουργικές ανάγκες του παρόχου.
Οι πρώτες δοκιμές έγιναν σε πραγματικό δίκτυο
Οι δύο εταιρείες έχουν ήδη δοκιμάσει την τεχνολογία σε ενεργό δίκτυο, καταγράφοντας βελτιώσεις στην ταχύτητα και την αποδοτικότητα. Οι δοκιμές αφορούσαν τη διαχείριση της κίνησης με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης και την καλύτερη αξιοποίηση του Massive MIMO. Δεν αναφέρονται συγκεκριμένα ποσοστά βελτίωσης, επομένως τα αποτελέσματα δεν μπορούν να αποδοθούν αριθμητικά. Ωστόσο, η δοκιμή σε πραγματικές συνθήκες αποτελεί ουσιαστικό βήμα πριν από την ευρύτερη ανάπτυξη της πλατφόρμας στο δίκτυο της Verizon.
Καλύτερη αξιοποίηση του Massive MIMO
Στις δοκιμές χρησιμοποιήθηκαν τεχνικές όπως το AI cell shaping του Massive MIMO και το traffic steering, δηλαδή η κατεύθυνση της κίνησης μέσα στο δίκτυο. Η εφαρμογή τους συνδέθηκε με σημαντικά οφέλη στον ρυθμό μεταφοράς δεδομένων και στην αποδοτικότητα. Το ζητούμενο είναι η πιο αποτελεσματική διαχείριση των διαθέσιμων δυνατοτήτων του δικτύου. Σύμφωνα με όσα ανακοινώθηκαν, η αυτοματοποίηση αφορά τόσο τις υπηρεσίες κινητής όσο και τη σταθερή ασύρματη πρόσβαση, γνωστή ως Fixed Wireless Access ή FWA.
Αυτόματη μετάβαση από το LTE στο αυτόνομο 5G
Ένα συγκεκριμένο παράδειγμα από τις δοκιμές δείχνει πώς μεταφράζεται η αυτοματοποίηση σε πρακτική λειτουργία. Η Verizon εισήγαγε επιτυχώς ένα σύστημα που μεταφέρει αυτόματα συσκευές FWA από το LTE στο αυτόνομο 5G. Παράλληλα, το σύστημα μπορεί να διαχειρίζεται αποτυχημένες συνδέσεις χωρίς να απαιτείται χειροκίνητη παρέμβαση. Η σημασία του παραδείγματος βρίσκεται ακριβώς εκεί: μια διαδικασία μετάβασης και η αντιμετώπιση προβλημάτων σύνδεσης μπορούν να γίνονται αυτοματοποιημένα, περιορίζοντας την ανάγκη ανθρώπινης εμπλοκής στις συγκεκριμένες εργασίες.
Νέα εργαλεία για τον εντοπισμό προβλημάτων
Η συνέχεια της συνεργασίας περιλαμβάνει δοκιμές και εισαγωγή πρόσθετων εφαρμογών της Ericsson. Ανάμεσά τους βρίσκονται οι Cell Anomaly Detector, Root Cause Explainer και Anomaly General Optimiser. Οι εφαρμογές αυτές προορίζονται να βοηθούν στον εντοπισμό προβλημάτων του δικτύου, στην αναγνώριση των αιτιών τους και στη βελτίωση της απόδοσης. Η κατεύθυνση είναι σαφής: η τεχνητή νοημοσύνη δεν χρησιμοποιείται μόνο για τη διαχείριση της κίνησης, αλλά επεκτείνεται και στην υποστήριξη της διάγνωσης και της βελτιστοποίησης.
Στόχος η αυτονομία επιπέδου 4
Η ανάπτυξη εντάσσεται στην πορεία της Verizon προς την αυτονομία δικτύου επιπέδου 4. Σε αυτή την κατεύθυνση, περισσότερες λειτουργίες αναλαμβάνονται αυτόματα, με μειωμένη ανθρώπινη εμπλοκή. Αυτό δεν σημαίνει ότι το δίκτυο έχει ήδη φτάσει στον συγκεκριμένο στόχο ή ότι καταργείται κάθε ανθρώπινη παρέμβαση. Η πλατφόρμα και οι εφαρμογές αποτελούν βήματα προς μεγαλύτερη αυτονομία. Παράλληλα, η Verizon συνδέει αυτή την προσπάθεια με την προετοιμασία για το 6G, χτίζοντας ένα νέο επίπεδο αυτοματοποίησης πριν από τη μελλοντική μετάβαση.
Η αλλαγή βρίσκεται στη λειτουργία του δικτύου
Το βασικό στοιχείο της συνεργασίας είναι η διεύρυνση του ρόλου της τεχνητής νοημοσύνης σε συγκεκριμένες εργασίες: διαχείριση κίνησης, αξιοποίηση του Massive MIMO, μεταφορά συσκευών σε αυτόνομο 5G και εντοπισμός προβλημάτων. Τα πρώτα αποτελέσματα δείχνουν οφέλη, ενώ η ανάπτυξη σε ολόκληρο το αμερικανικό δίκτυο της Verizon αποτελεί το επόμενο μεγάλο βήμα.
Σας φάνηκε ενδιαφέρον; Γνωρίζατε ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται ήδη με αυτούς τους τρόπους στα κινητά δίκτυα; Αν σας άρεσε το κείμενο, μπορείτε να το μοιραστείτε και να ανακαλύψετε περισσότερα σχετικά θέματα στην ιστοσελίδα μας.