Skip to content
Διάρκεια άρθρου: Λιγότερο απο 1 λεπτό Λεπτά

Πώς η Amazon παρακολουθεί και πώς να περιορίσετε την έκθεσή σας

Η Amazon έχει στήσει ένα τεράστιο οικοσύστημα από συσκευές και υπηρεσίες που καταγράφουν τι κάνουμε, τι μας αρέσει και τις καθημερινές μας συνήθειες, με στόχο την ακριβή προσωποποίηση και τη μεγιστοποίηση των εσόδων της. Από τις κάμερες Ring και τα Echo/Alexa, μέχρι τα KindleFire TV, το Twitch και το AWS, η συλλογή δεδομένων γίνεται σε πολλά επίπεδα. Ταυτόχρονα, υπάρχουν αρκετές πρακτικές κινήσεις και εναλλακτικές που μειώνουν την έκθεση και επιστρέφουν τον έλεγχο στον χρήστη.

Διαχωρισμός αγορών από το κατάστημα της Amazon
Παλαιότερα περιστατικά έδειξαν ότι εργαζόμενοι της Amazon είχαν πρόσβαση και έκαναν αναζητήσεις σε ιστορικό παραγγελιών πελατών, ακόμη και σε λογαριασμούς γνωστών προσώπων. Αυτό δείχνει πόσο ευαίσθητα είναι τα δεδομένα αγορών. Ένα βασικό μέτρο είναι ο διαχωρισμός: να μη γίνονται όλες οι αγορές από μία μόνο πλατφόρμα. Χρήση φυσικών καταστημάτων, gift cards και σπάσιμο των παραγγελιών, ώστε να μην χτίζεται ένα ενιαίο, πλήρες προφίλ αγοραστικών συνηθειών. Οι πληρωμές με μετρητά μειώνουν ακόμη περισσότερο τη σύνδεση ταυτότητας–συναλλαγών.

Ring: από την οικιακή ασφάλεια στη μαζική παρακολούθηση
Έχουν καταγραφεί περιστατικά παραβίασης λογαριασμών Ring (χαρακτηριστικά το 2019), όπου η έλλειψη σωστής 2FA και η ανοχή σε brute-force επιθέσεις επέτρεψαν σε τρίτους να πάρουν τον έλεγχο καμερών εξ αποστάσεως. Το 2022, η Ring παραδέχτηκε ότι μοιράστηκε βίντεο με την αστυνομία χωρίς ένταλμα ή συναίνεση του πελάτη σε αρκετές περιπτώσεις.

Το 2025 προστέθηκε η λειτουργία Familiar Faces με αναγνώριση προσώπου, η οποία τροφοδοτεί βάσεις δεδομένων με εκατομμύρια πρόσωπα – ακόμη και περαστικών που δεν έδωσαν ποτέ συγκατάθεση. Παρότι είναι κλειστή από προεπιλογή και οι “face prints” αναφέρονται ως κρυπτογραφημένες, με διαγραφή μη αναγνωρισμένων προσώπων μετά από 30 ημέρες, παραμένει το πρόβλημα της μη συναίνεσης τρίτων.

Επιπλέον, η λειτουργία Search Party ενεργοποιεί AI αναζήτηση βίντεο σε επίπεδο γειτονιάς για εντοπισμό κατοικιδίων, επίσης ενεργή από προεπιλογή, δημιουργώντας συνθήκες ευρείας επιτήρησης.

Ως εναλλακτική, κάμερες όπως οι Reolink υποστηρίζουν τοπική αποθήκευση και RTSP/ONVIF, ώστε τα βίντεο να μένουν μέσα στο σπίτι και να περιορίζεται η πρόσβαση τρίτων ή η ανάγκη για cloud. Η τοπική λειτουργία μειώνει τον κίνδυνο παραβίασης μέσω cloud, αλλά απαιτεί καλή φυσική ασφάλεια του εξοπλισμού και σωστή ρύθμιση του δικτύου.

Kindle και Fire TV: συλλογή δεδομένων από ανάγνωση και θέαση
Τα Kindle καταγράφουν τι βιβλία αγοράζετε, πόση ώρα μένετε σε κάθε σελίδα και ποιες φράσεις σημειώνετε, επιτρέποντας αλγοριθμικά συμπεράσματα για το μορφωτικό σας επίπεδο, τα επαγγελματικά σας ενδιαφέροντα και τα χόμπι σας.

Στις τηλεοράσεις, το Fire TV και πολλά οικοσυστήματα smart TV χρησιμοποιούν automatic content recognition (ACR), μια τεχνολογία που “βλέπει” τι παίζει στην οθόνη (π.χ. με συχνά στιγμιότυπα) και χτίζει πολύ ακριβές προφίλ θέασης.

Εναλλακτικά, e-readers όπως τα Kobo (π.χ. Libra, Clara) μπορούν να δουλέψουν χωρίς login, να διαβάζουν ePub και να φορτώνουν βιβλία μέσω Calibre (sideloading), μειώνοντας το data exhaust.

Για streaming, το Apple TV δεν έχει ACR ενσωματωμένο στο stack του. Αν όμως η ίδια η τηλεόραση είναι “έξυπνη”, μπορεί να τρέχει δικό της ACR. Μια πρακτική λύση είναι να μη συνδέεται καθόλου η τηλεόραση στο Wi‑Fi και να χρησιμοποιείται μόνο το Apple TV για σύνδεση στο internet. Πιο προχωρημένοι χρήστες μπορούν να μπλοκάρουν domains μέσω Raspberry Pi, με κόστος όμως περισσότερη πολυπλοκότητα και συντήρηση.

Alexa/Echo: καταγραφή φωνής και εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων
Έχουν υπάρξει περιπτώσεις όπου συσκευές Echo/Alexa κατέγραφαν και έστελναν ηχητικά σε τρίτους λόγω σφαλμάτων ή λάθος ενεργοποιήσεων. Από το 2023, η Amazon χρησιμοποιεί τις συνομιλίες με την Alexa για εκπαίδευση large language models, ενώ το 2025 αφαιρέθηκε η επιλογή πλήρως τοπικής επεξεργασίας. Αυτό σημαίνει ότι η φωνητική επεξεργασία στέλνεται πλέον στους servers χωρίς να υπάρχει “μόνο τοπικά” επιλογή.

Πατέντες της εταιρείας περιγράφουν ανάλυση του τονικού χρώματος της φωνής για εξαγωγή ενδείξεων διάθεσης ή υγείας, με προφανείς εμπορικές χρήσεις.

Ως αντίβαρο, λύσεις όπως το Home Assistant Green με ξεχωριστό voice module επιτρέπουν λειτουργία fully local και open source έλεγχο, με αντάλλαγμα περισσότερη τεχνική ευθύνη και ρύθμιση από τον χρήστη.

Θυγατρικές και διεύρυνση αποτυπώματος δεδομένων
Πέρα από τις “βασικές” συσκευές, η Amazon έχει στην ιδιοκτησία της τις IMDbAudibleGoodreads και το Twitch. Το Twitch μάλιστα εισήγαγε πολιτικές όπου οι χρήστες συμμετέχουν από προεπιλογή στην εκπαίδευση AI από το φωνητικό τους περιεχόμενο.

Η Whole Foods συνδέει ακόμη και τις αγορές τροφίμων με το οικοσύστημα της Amazon, ενώ η προσπάθεια για πληρωμές μέσω palm payment εγκαταλείφθηκε λόγω χαμηλής αποδοχής.

Για να περιοριστεί η συλλογή δεδομένων, υπάρχουν εναλλακτικές: StoryGraph αντί για GoodreadsTMDb αντί για IMDb, και Libro.fm ή Libby (μέσω βιβλιοθήκης) αντί για Audible. Οι αγορές σε φυσικά καταστήματα με μετρητά μειώνουν τη δυνατότητα σύνδεσης των αγορών με online λογαριασμούς και προφίλ.

AWS: το θεμέλιο του σύγχρονου διαδικτύου και η ισχύς απο-πλατφόρμας
Το Amazon Web Services (AWS) φιλοξενεί περίπου το 30% των cloud υπηρεσιών. Μια μεγάλη διακοπή τον Οκτώβριο του 2025 επηρέασε μαζικά εταιρείες και δημόσιους φορείς, με σημαντικό οικονομικό κόστος. Το AWS φιλοξενεί επίσης κρίσιμες κρατικές εφαρμογές, όπως το σύστημα Palantir για την ICE.

Αν και το AWS δεν φαίνεται να “σκαλίζει” τα δεδομένα πελατών για δική του συλλογή, η κυρίαρχη θέση του του δίνει τεράστια ισχύ deplatforming: έχει αφαιρέσει υπηρεσίες όπως το WikiLeaks (2010) και το Parler (2021), ενώ άσκησε πίεση στο Signal το 2018 για το domain fronting, που βοηθούσε χρήστες να παρακάμπτουν μπλοκαρίσματα σε χώρες με λογοκρισία. Επιπλέον, κρατικές κυρώσεις μπορούν να οδηγήσουν σε περιορισμό ή διακοπή υπηρεσιών.

Για τον μέσο χρήστη δεν υπάρχει εύκολη, πρακτική εναλλακτική στο cloud του AWS, κάτι που αυξάνει την εξάρτηση από αυτό.

Αυτο-φιλοξενία και μείωση εξάρτησης
Μια πιο ανεξάρτητη λύση είναι η αυτο-φιλοξενία: δικοί σας servers στο σπίτι ή σε κοινοτικούς χώρους, με private cloud storage και media servers, ώστε τα προσωπικά δεδομένα και το περιεχόμενο να μη περνούν από το Big Tech.

Η διαδικασία θέλει τεχνικές γνώσεις, αλλά σήμερα είναι πιο εφικτή χάρη σε εργαλεία και κοινότητες που βοηθούν. Δεν λύνει το πρόβλημα της εξάρτησης τραπεζών, κρατικών υπηρεσιών κ.λπ. από το AWS, αλλά μειώνει τον όγκο των προσωπικών σας δεδομένων που περνάει από τρίτους.

Πρακτικά βήματα με άμεσο αποτέλεσμα
Κάποιες απλές κινήσεις μπορούν να μειώσουν αισθητά την καταγραφή:

  • Απενεργοποίηση λειτουργιών όπως Familiar Faces και Search Party στις Ring.
  • Επιλογή καμερών με τοπική αποθήκευση.
  • Αποφυγή σύνδεσης της τηλεόρασης στο Wi‑Fi και χρήση μόνο Apple TV για streaming, ώστε να αποφεύγεται το ACR της TV.
  • Πιο “σφιχτή” χρήση των Kindle, με περιορισμό συγχρονισμού και online λειτουργιών.
  • Αποσύνδεση ή περιορισμός χρήσης Alexa/Echo.
  • Υιοθέτηση open source εργαλείων όπως το Home Assistant Green.
  • Σταδιακή μετάβαση σε υπηρεσίες όπως StoryGraphTMDbLibro.fm ή Libby.
  • Επιμερισμός αγορών σε διαφορετικά κανάλια και, όπου γίνεται, πληρωμές με μετρητά.

Γνωρίζατε ήδη όλα αυτά ή σας φάνηκαν χρήσιμα; Αν σας άρεσε το άρθρο, μοιραστείτε το. Δείτε και τα υπόλοιπα σχετικά κείμενα του ιστότοπου.