Εκατοντάδες δισεκατομμύρια δολάρια δαπανούν οι εταιρείες τεχνολογίας για να καλύψουν τις ανάγκες της AI σε υπολογιστική ισχύ και την ίδια ώρα προβαίνουν σε εκδόσεις χρέους ύψους δισεκατομμυρίων δολαρίων για τη χρηματοδότηση αυτών των δαπανών.
«Αυτή τη στιγμή πρόκειται για μια οικονομία που είναι σε πολύ μεγάλο βαθμό καθοδηγούμενη από την τεχνητή νοημοσύνη», δήλωσε στην WSJ ο Jonathan Millar, οικονομολόγος της Barclays. «Είναι δύσκολο να φανταστεί κανείς ότι η οικονομία θα παρουσίαζε έστω και μια παραπλήσια ανθεκτικότητα χωρίς αυτή την ώθηση».
Επιπλέον, ο πληθωρισμός διαβρώνει την πραγματική αξία των δαπανών για την τεχνητή νοημοσύνη.
Η AI παραγκωνίζει άλλους κλάδους της οικονομίας
«Χωρίς αυτή την επενδυτική έξαρση, θεωρώ προφανές ότι ο ρυθμός ανάπτυξης της οικονομίας θα ήταν σαφώς πιο ήπιος», δήλωσε ο Pearce.
Ασφαλώς, η τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να απορροφά τόσους πολλούς πόρους, ώστε ουσιαστικά να προκαλεί φαινόμενο εκτόπισης άλλων κλάδων της οικονομίας.
Για παράδειγμα, οι πόροι που δεσμεύονται για την κατασκευή κέντρων δεδομένων –όπως γη, υλικά και εξειδικευμένο εργατικό δυναμικό– θα μπορούσαν σε διαφορετική περίπτωση να διοχετευθούν σε άλλες χρήσεις.
«Δεν μπορείς απλώς να αφαιρέσεις την AI και να θεωρήσεις ότι όλα τα υπόλοιπα θα παρέμεναν αμετάβλητα», δήλωσε στη WSJ ο Michael Feroli, οικονομολόγος της JPMorgan Chase. «Η δραστηριότητα και η χρηματοοικονομική ευφορία που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να περιορίζουν άλλες μορφές δραστηριότητας».
Παράλληλα, η τεχνητή νοημοσύνη τροφοδοτεί τον πληθωρισμό, συμπιέζοντας την αγοραστική δύναμη των καταναλωτών. Για παράδειγμα, το iPhone 18 Pro, το οποίο αναμένεται να κυκλοφορήσει τον Σεπτέμβριο, ενδέχεται να κόστιζε λιγότερο, αν δεν είχε μεσολαβήσει η κατακόρυφη άνοδος στις τιμές των τσιπ μνήμης.
Συνεχίζεται η έξαρση επενδύσεων
Προς το παρόν, παρά τις πρόσφατες ρευστοποιήσεις σε ορισμένους τίτλους που συνδέονται με την AI, η επενδυτική έξαρση στον κλάδο εκτιμάται ότι θα διατηρήσει τη δυναμική της.
Σύμφωνα με στοιχεία της FactSet, οι αναλυτές προβλέπουν ότι οι κεφαλαιακές δαπάνες των πέντε κορυφαίων hyperscalers –Alphabet, Amazon.com, Meta Platforms, Microsoft και Oracle–θα διαμορφωθούν κοντά στα 4 τρισεκατομμύρια δολάρια κατά την τετραετία ως το 2029, σημειώνοντας αναθεώρηση κατά 300 και πλέον δισεκατομμύρια σε σύγκριση με τις αντίστοιχες εκτιμήσεις του προηγούμενου μήνα.
Η Barclays εκτιμά ότι οι εκδόσεις ομολογιακών τίτλων από τους πέντε hyperscalers και τη νεοεισερχόμενη στον κλάδο της AI SpaceX θα διαμορφωθούν στα 285 δισεκατομμύρια δολάρια φέτος, έναντι περίπου 109 δισεκατομμυρίων δολαρίων πέρυσι.
«Η τεχνητή νοημοσύνη επηρεάζει πλέον αναρίθμητες πτυχές», δήλωσε ο Millar της Barclays. «Μεγάλο μέρος της οικονομίας βασίζεται, κατά κάποιο τρόπο, στη διατήρηση της δυναμικής που δημιουργεί η ανάπτυξη αυτών των υποδομών».
Πηγή: ot.gr